全球所有领域都处于变化之中,工业4.0也是变动因素之一。大众热衷于讨论汽车行业当前和未来剧变。除排放、电动汽车或无人驾驶等常见问题之外,还有一个不为大众熟知的领域将享受到这一根本性转变带来的利好,它就是汽车电气架构系统。
与发动机相比,汽车线束是汽车制造的一个重要方面,线束隐藏于车身中,汽车销售人员对它没有深刻的认知,而它又是汽车制造不可或缺且极其重要的一部分。所有汽车都需要线束连接,早期的汽车只需几码长的电线就能连接车灯、雨刷和加热器,而现代汽车可能有数千根单独的电线,总长度长达数英里。事实上,随着传感器、数字功能、执行器和网络的广泛使用,现代汽车最复杂的部分就是线束设计。
对于设计师而言,数量本身就是一个令人头疼的问题,除此之外还有其他众多不同的因素。在定制新车方面,德国大型整车厂已经为驾驶者提供了极大的选择自由。这种成功模式甚至产生了一个独有的缩写:KSK - 德语意为“客户专属线束”。因此,目前已经有成百上千种改型,它们对相应的系统开发和生产产生了巨大的需求。除此之外,车辆类型和可能的配置也在不断增加。
这些线束在世界各地的不同地点进行设计,由不同的团队负责各个阶段,有时还会使用不同的工具。外部供应商给产品组合带来了更多的变化,不断的变化也会同步影响各阶段的设计方案。
设计软件要高效地应对时间压力和项目复杂性,必须能够同时处理多种变量,以整体方式开展工作,并以一种清晰可靠的方式将相应的团队、各设计阶段和每一个变量变更整合到一起。这需要处理大量数据并同时提供高质量数据;因此,整个设计流程需要进行根本性调整。它需要放弃面向文档的工具链,转而采用以数据为依托的“数字孪生”线束设计。
“保质又保量”的关键是要确保数据从始至终的一致性:从最初的接线图和线束的3D渲染到完整的系统布局和生产文档 - 系统不会出现任何差异。这种一致性又保证了速度和质量。所有错误和缺陷都要付出代价,发现得越晚,代价就越大。
Aucotec AG是一家拥有30多年经验的软件开发公司,它提出了一种以数据为中心的工程设计解决方案,从而帮助用户应对这些挑战。Engineering Base (EB) Cable专门应用于汽车行业已有数十年经验,并于全球主要汽车制造商展开合作。
Aucotec运载系统部门产品经理Georg Hiebl表示,“通用数据模型是EB的设计基础,这将确保项目过程中所有参与者都能够确保高效一致的操作。作为其独特变更管理能力的组成部分,EB还提供各种特殊功能。”同样,EB还能凭借其广泛的改型和选项,以相对更清晰的方式处理各类单独的车辆配置。
受益于这种高度一致性,在一个位置做的更改会同步更新到项目各设计阶段。内部开发的变更管理系统还可提供适当可靠的概览。无论是跨专业变更,还是与外部供应商交互的结果,都可以通过可单独配置的跟踪功能,对变更进行轻松跟踪和更新。对于基于文件的工具,这是“不可能完成的任务”。即使是数字文档,通常也仅仅是计算机辅助列表或图形,其背后没有任何逻辑或详细信息。Hiebl先生对传统文档“所见即所得”(WYSIWYG) 的看法如下:
“遗憾的是,此种情况下,你所看到的就是可以得到的全部。整个工程设计过程中没有一个一以贯之的主线。”
该平台可实现一致性的另一个原因在于,它最大限度地减少了系统内部中断。EB生成的数据可用作下一设计环节的基础。随着细节的逐步增加(包括并行增加和不同方面的增加),这些数据可以回收和再利用。这可以消除容易出错的转移,同时不再需要接口维护。不会丢失任何信息,所涉各个专业的单个接收者无需等待数据转移。这还适用于ERP或3D等第三方系统。双向连接可确保数据的一致交换,而各相关专家不必离开“他们”的系统。
EB综合规划过程从自动转移连接数据开始,需要时还能以系统图方式呈现。这是详细定义接线系统及其相应接合的起点。而后,3D技术的引入为全面集成打通了最后一道关节,一直延伸到产品生产。2D和3D之间的相互作用为一侧提供电气和逻辑信息,而另一侧接收关于拓扑、长度以及其他因素的机械数据。无论何时发生变化,智能增量管理都能确保这两个专业得到适当调整。
产品经理Hiebl指出,“EB上保存的智能可扩展模型数据是所有步骤的基础。”它们不仅包含通常的属性集,而且还包含关系的相关信息;例如:插头接插件和部件之间的关系。
在集中化模型中,这种数字渲染的端到端一致性催生了所谓的“数字孪生”。因此,位于不同国家的国际团队可以同时开展高效的开发工作,同时还能使用任何车辆配置分析规划的功能。EB还从中央监控点向用户提供不同线束供应商与开发相关的各个方面的概览。因此,可以用数字模型代替需要耗费大量精力的原型车建造,直接实现功能改进。Aucotec的平台之所以能够生成这种实物线束的“数字克隆”,是因为该过程的所有步骤都集成到一个共用数据库中。
Hiebl补充道,“为确保我们在开发最新和最超前车辆电缆线束时能够解决复杂性和时间压力问题,这种以数据为中心的方法至关重要。”他认为,考虑到EB的可扩展性,从单个工作站到全球企业解决方案,以及它与高度复杂的现有IT系统的简单集成,朝着以数据为中心方法的转变以及由此产生的“数字孪生”完全无愧于“隐形冠军”的称号。
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